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摘要:
目的:探讨数据挖掘技术中的关联规则与决策树分类在中医肝病诊断中的应用。方法:整理筛选来自某中医医院肝病科电子病历的数据,利用Weka数据挖掘软件对其进行数据分析,主要采用关联规则中的Apriori算法和决策树分类中的C4.5算法。结果:经算法分析产生十条相关规则,并生成中医常见肝病的决策树,揭示了检查指标与中医辨证间的关系。结论:数据挖掘结果与医生实际诊断结果基本一致,可将该方法用于基于电子病历的疾病诊断,具有一定实用价值。
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文献信息
篇名 中医肝病电子病历病证关联分析探索性研究
来源期刊 软件工程与应用 学科 医学
关键词 中医肝病 电子病历 数据挖掘
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 R2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解丹 湖北中医药大学信息工程学院 29 79 4.0 6.0
2 王斯琪 湖北中医药大学信息工程学院 4 14 2.0 3.0
3 汪玉薇 湖北中医药大学信息工程学院 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中医肝病
电子病历
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程与应用
双月刊
2325-2286
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
291
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