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摘要:
针对目前货币识别方案中存在的问题,提出了一种基于模块化描述特征的美元识别方案.首先对货币图像矩阵进行分块,在各个分块内,基于MEFFRA算法对货币图像进行局部特征提取,最后,采用模糊鉴别方法实现美元识别.仿真实验结果表明,其方案有较好的鲁棒性,在识别效果和识别时间等方面,也要优于传统的方法.
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文献信息
篇名 基于模块化描述特征的美元识别方案研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 货币识别 模块化特征 分块 MEFFRA算法 模糊鉴别
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP391
字数 4439字 语种 中文
DOI
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1 韩芳 黄河科技学院信息工程学院 21 37 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
货币识别
模块化特征
分块
MEFFRA算法
模糊鉴别
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期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
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