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摘要:
为了研究果蔬在运输过程中受到的振动、冲击和碰撞对产品质量的不利影响,提出了一种包含带软时间窗、路面不平度和道路等级影响等因素的改进遗传算法模型。该模型是以改进目标函数、适应度函数和交叉因子为参数设置,对配送成本进行最小优化分析。将此模型与传统 OX 交叉遗传算法和组序交叉遗传算法进行了对比,以江苏省13个地级市之间的果蔬配送路径为案例分析。结果表明与其传统算法相比,提出的改进遗传算法能够对成本的预测提高15.3%。
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的带软时间窗果蔬运输路径选择问题?
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通管理 果蔬运输 路径选择 软时间窗 遗传算法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 29-35
页数 7页 分类号 U491
字数 5409字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何杰 东南大学交通学院 167 1709 22.0 31.0
2 黄永升 东南大学自动化学院 3 9 2.0 3.0
3 李培庆 东南大学交通学院 2 4 1.0 2.0
4 范晨昊 东南大学交通学院 1 4 1.0 1.0
5 高海丹 东南大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通管理
果蔬运输
路径选择
软时间窗
遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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