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摘要:
当前,随着深空探测研究工作的需要,将信息科学的图像处理、模式识别技术应用到空间探测领域成为必然。基于光学图像的撞击坑自主检测技术就是将信息科学的图像处理技术应用到空间科学研究中的一个很好例证,近年来得到了各国学者的重视。本文针对这一领域的相关研究进行了介绍与分析。首先,对这一技术的研究意义从地质学、天体表面结构和特征数据库建设、探测器导航三个角度加以说明;其次,详细阐述了该技术的研究现状,简要介绍了其中一些经典算法,并将相关算法分为三类:全自主检测算法、半自主检测算法和组合检测算法;最后,提出了该技术研究所面临的难点和未来研究方向与应用空间,以及介绍了作者在这一方面的研究进展。
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文献信息
篇名 基于光学图像的撞击坑识别研究综述
来源期刊 深空探测学报 学科 航空航天
关键词 光学图像 撞击坑 自主检测
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 195-202
页数 8页 分类号 V476.4
字数 5614字 语种 中文
DOI 10.15982/j.issn.2095-7777.2015.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹云峰 南京航空航天大学航天学院 98 656 13.0 19.0
2 丁萌 南京航空航天大学民航学院 55 236 8.0 12.0
3 庄丽葵 南京航空航天大学航天学院 43 160 7.0 9.0
4 李海波 南京航空航天大学自动化学院 5 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光学图像
撞击坑
自主检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深空探测学报
双月刊
2095-7777
10-1155/V
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2014
chi
出版文献量(篇)
507
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5
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1053
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