基于图像分析的植物叶片识别技术综述

• 作者: 刘文萍 张宁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数字图像分析 植物叶片识别 图像模板匹配 统计学 机器学习理论
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 4001-4007
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.001

摘要

对近年来基于图像分析的叶片识别技术进行了广泛研究.首先阐述了基于图像分析的植物叶片识别技术的意义及研究现状;然后介绍了主要的叶片图像识别步骤,重点从基于关系结构匹配的识别、基于统计学的识别和基于机器学习的识别三类方法进行阐述,详细论述了各种识别技术的基本思想和主要公式;最后指出了叶片识别技术的不足和研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文萍	北京林业大学信息学院	27	264	9.0	15.0
2	张宁	北京林业大学信息学院	11	132	5.0	11.0