基于叶片图像特征数字化信息识别7种柳属植物1）

• 作者: 杨天天 潘晓星 穆立蔷
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 柳属植物 叶片 判别分析 物种识别
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: S718.49
• 语种: 中文

摘要

通过对7种柳属植物的350枚叶片进行实验处理，测量所需的数字化植物特征，在单一指标判别分析中，仅有“长宽比”作为识别这7种植物的最有效的单一指标；在双重指标的判别分析中，“最宽处”ד叶脉值”、“最宽处”ד短弧距”、“最宽处”ד长弧距”、“周长比”ד膜周长比”、“短弧距”ד上外距”、“长弧距”ד上外距”这6组双重指标对7种植物的识别正确率均达到100％，同为最优双重指标。试验结果表明，上述6组最优双重指标可以完全识别出这7种植物。因此，基于数字化的叶片图像特征的信息识别物种是可行的，为今后植物物种识别研究奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆立蔷		96	978	16.0	26.0
2	潘晓星		12	65	4.0	7.0
3	杨天天		8	36	4.0	6.0