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百叶通-植物叶片识别系统
百叶通-植物叶片识别系统
作者:
卢遥
李梦如
王强
钟刚亮
原文服务方:
物联网技术
植物叶片识别
数字图像技术
BP神经网络
摘要:
百叶通是基于数字图像处理的阔叶树种植物叶片识别系统.通过安卓手机对树叶拍照或在手机相册中选取树叶照片上传至服务器.服务器对叶片图像进行处理分类后,得到植物的种属信息并将其返回手机端进行显示.本识别方法操作方便,整个识别过程只需几十秒,方便快捷的用户体验无疑是本产品最突出的特点.本产品对于普通人而言,可以科普植物知识,同时使出游更安全 ;对于科研工作者来说,可省去查找资料的过程,提高科研工作效率.
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版权信息
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
百叶通-植物叶片识别系统
来源期刊
物联网技术
学科
关键词
植物叶片识别
数字图像技术
BP神经网络
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
iCAN论坛
研究方向
页码范围
6-7
页数
2页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王强
5
46
4.0
5.0
2
钟刚亮
2
19
1.0
2.0
3
李梦如
1
1
1.0
1.0
4
卢遥
1
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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版权信息
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2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
植物叶片识别
数字图像技术
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
主办单位:
陕西省电子技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-1302
CN:
61-1483/TP
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2011-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
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