具有野草行为的萤火虫算法及仿真应用

• 作者: 刘勤明 叶春明 李永林 董明
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生计算 萤火虫群算法 局部决策域 野草行为
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 496-503,509
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

萤火虫算法特有的局部决策域机制使其具有较强的多峰搜索能力,但也容易造成算法鲁棒性差和收敛速度慢的缺点.针对这一问题,将野草的繁殖和侵占行为引入到萤火虫算法的优化之中,提出一种具有野草行为的萤火虫算法.该算法相对基本萤火虫算法改变较小,但能有效解决吸引邻居集合为空萤火虫个体陷入搜索停滞以及由此造成的鲁棒性差,并可有效提高算法的搜索速度.在4个标准测试函数和PID参数整定上进行仿真应用,结果证明了所提出的算法相对与基本萤火虫算法具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	董明	上海交通大学安泰经济与管理学院	65	406	11.0	17.0
3	刘勤明	上海理工大学管理学院	48	67	4.0	6.0
4	李永林	上海交通大学安泰经济与管理学院	9	85	5.0	9.0