传感器阵列的CO与H2S混合气体检测系统设计与试验

• 作者: 刘立豪 梁喜凤
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气体检测 传感器阵列 CO与H2S混合气体 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计量与测试
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP212
• 字数: 3153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2015.01.007

摘要

采用气体传感器单敏感性和多敏感性相结合的交叉方法,基于传感器阵列和人工神经网络模式识别技术,设计了一种CO与H2S混合气体检测系统.该系统以AT89C51单片机芯片作为控制核心,优选MQ135,MQ136和TGS2602构成气体传感器阵列,通过RS232串行通信接口实现单片机与上位机通信连接,利用改进的BP神经网络算法进行模式识别,完成了CO和H2S混合气体浓度的检测试验.结果表明,BP神经网络训练误差均在0.01范围内,识别率达到95％,验证了检测系统设计的正确性和可行性,为气体检测传感器的进一步研究开发提供了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁喜凤	中国计量学院机电工程学院	41	370	10.0	18.0
2	刘立豪	中国计量学院机电工程学院	1	10	1.0	1.0