基于诊断器的可诊断性增量测试方法

• 作者: 欧阳丹彤 王晓宇 赵剑
• 来源期刊: 吉林大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 基于模型诊断 可诊断性 增量方法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 222-228
• 页数: 7页
• 分类号: TP18|TP31
• 字数: 7308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201501033

摘要

在离散事件系统的基于模型诊断中,提出了一种增量的可诊断性判定方法,用于提高可诊断性判定的效率.通过在状态上反向传播故障标签的方法,建立预诊断器.在预诊断器模型上,结合虚拟在线的观测窗口,增量进行可诊断性判断,决定是否对当前状态剪枝.提出增量算法,并证明该算法的正确性.实验验证增量可诊断性算法的效率,并实验研究了增量窗口大小对增量可诊断性判定效率的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳丹彤	吉林大学计算机科学与技术学院	108	781	15.0	23.0
5	赵剑	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	10	44	4.0	6.0
6	王晓宇	吉林大学计算机科学与技术学院	26	71	5.0	7.0