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摘要:
随着高性能计算系统规模的不断增大,系统的故障问题也逐渐成为研制和生产高性能计算系统需要考虑的重要因素.本文以实际高性能计算系统为例,首先采用时间压缩算法对原始故障记录进行压缩;接着分别采用基于时间统计特征和基于规则的故障预测算法分析故障之间的关系,最终达到利用故障历史数据预测系统故障的目的.
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文献信息
篇名 HPC故障信息分析技术应用
来源期刊 高性能计算技术 学科 工学
关键词 高性能计算系统 故障记录 故障压缩 故障预测 关联规则
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 高性能计算技术
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施得君 4 0 0.0 0.0
2 高剑刚 15 55 3.0 7.0
3 姚玉良 13 0 0.0 0.0
4 齐春生 9 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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研究主题发展历程
节点文献
高性能计算系统
故障记录
故障压缩
故障预测
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高性能计算技术
双月刊
32-1679/TP
江苏省无锡33信箱353号
chi
出版文献量(篇)
1235
总下载数(次)
12
总被引数(次)
1405
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