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摘要:
为从彩色高分辨率的图像中提取出主要建筑物的位置信息并进行三维重建,提出一种结合2D和3-D信息识别建筑物,通过纹理集技术进行大规模3-D重建的方法.进行边缘检测,提取可用的短直线以及相应的2-D特征,对这些短直线进行逐级聚类得到候选屋顶集合;通过朴素贝叶斯分类器在候选屋顶集合中区分出不同的3D屋顶特征,以识别全局优秀的屋顶;根据屋顶的位置信息,在大规模的3-D场景中绘制出相应尺寸的模型,通过动态分配算法将建筑物纹理合并,减少纹理数量,从而减少纹理状态的切换.以航拍和卫星遥感彩色高分辨率图像进行实验,实验结果表明,该方法有优秀的识别正确率和3-D重建效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于图像识别的建筑物三维重建
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 目标识别 边缘检测 霍夫曼变换 动态空间分配 渲染效率
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 191-196,226
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 5713字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.01.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红雨 四川大学计算机学院 120 771 15.0 20.0
2 宋歌 四川大学计算机学院 4 22 2.0 4.0
3 罗宇 四川大学计算机学院 3 13 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (10)
参考文献  (9)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
边缘检测
霍夫曼变换
动态空间分配
渲染效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
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