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摘要:
针对已有的在路网中的反向最近邻(Reverse Nearest Neighbor,RNN)查询方法存在的不足,提出了利用网络Voronoi图(Network Voronoi Diagram,NVD)的NVD-RNN算法,该算法具有较好的效果,它把路网划分成小的Voronoi区域,并且采用了两个过程:过滤过程和精炼过程.过滤过程主要是提前存储可能的查询结果.精炼过程主要是从可能的结果集合中找到查询结果.并且进一步给出了处理新增加点的ADDNVD-RNN算法和处理删除点的DENVD-RNN算法.实验表明,该算法在处理路网中的反向最近邻问题时有明显的优势.
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文献信息
篇名 路网中基于Voronoi图的反向最近邻查询方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 网络Voronoi图 反向近邻查询 路网环境
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 软件与数据库技术
研究方向 页码范围 231-235,258
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 7685字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.8.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李松 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 87 452 12.0 16.0
2 张丽平 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 47 158 7.0 9.0
3 经海东 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 6 33 3.0 5.0
4 崔环宇 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 7 34 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (30)
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  • 二级引证文献(0)
2016(2)
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2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
网络Voronoi图
反向近邻查询
路网环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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