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摘要:
针对地球紫外中心指向高精度提取问题,提出一种基于梯度统计的快速、低存储需求的紫外地平圆盘中心提取算法.首先,考虑到星载计算机与高内存消耗的滤波算法、实时导航需求的冲突,采用结合Sobel边缘算子与局部二值模式(LBP)算子的改进边缘快速提取方法,有效剔除背景噪声并准确提取地球紫外临边特征.然后对非完整临边边缘采用最小二乘拟合得到中心的精确位置.实验结果表明,该方法抗噪声,可实现亚像素级地球中心提取,并显著降低存储需求和计算时间开销.对于1046×746的图像,该算法需要的存储空间仅为1100 kByte,运算时间在20 ms内,满足自主导航的需求.
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文献信息
篇名 一种地球紫外中心快速提取方法
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 紫外图像 梯度图 最小二乘拟合 局部二值模式特征
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 1453-1458
页数 6页 分类号 TP391
字数 3663字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2015.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕春光 南京大学国际地球系统科学研究所 3 12 2.0 3.0
2 卢山 33 74 6.0 6.0
6 张翰墨 1 2 1.0 1.0
10 杨文博 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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紫外图像
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最小二乘拟合
局部二值模式特征
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研究分支
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11-2053/V
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2-167
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