一种基于无监督学习的交集型歧义处理改进方法

• 作者: 张姝 文斌 陈玉华 黄鹏
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分词 无监督学习 交集型歧义
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7699/j.ynnu.ns-2015-078

摘要

歧义处理是中文分词的难点之一,其中交集型歧义占该类问题的主要部分,而无监督学习可以利用互联网上的无标注语料库来处理该问题.文章将比较卡方统计量、t-测试差在歧义处理中的效果,通过对其研究提出一种改善歧义处理性能的方法.实验结果表明,所提出的方法能有效进行分词,并提高了交集型歧义消解的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉华	云南师范大学信息学院	14	92	5.0	9.0
2	文斌	云南师范大学信息学院	8	19	3.0	4.0
3	黄鹏	云南师范大学信息学院	1	1	1.0	1.0