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摘要:
针对情报与侦察监视领域中目标轨迹预测问题,提出了一种基于无监督学习的预测方法.首先,根据历史信息分析目标历史活动规律;其次,构建隐马尔科夫模型,通过无监督学习自动实现预测目标在栅格网中的运动方向;最后,根据学习得到的运动方向和目标运动速度信息,计算未来短期内的目标轨迹.数值仿真验证了该方法能够有效地预测目标在未来短时刻内(通常为5 min)的运动轨迹.
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文献信息
篇名 基于无监督学习的目标轨迹预测
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 情报侦察监视 目标轨迹预测 目标历史信息 活动规律分析 无监督学习 栅格化
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 174-177
页数 4页 分类号 TN957.52
字数 2999字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2018.02.010
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
情报侦察监视
目标轨迹预测
目标历史信息
活动规律分析
无监督学习
栅格化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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