基于混合特征的近似重复图像检索方法

• 作者: 孙昌 朱允斌 肖晓滨 金城
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 近似重复图像检索 边缘特征 SIFT特征
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3611字
• 语种: 中文

摘要

仅基于SIFT特征的近似重复图像检索有较高的错误率,无法满足大规模数据的检索精度要求.此文提出了一种基于混合特征的近似重复图像检索方法,该方法将SIFT特征点附近的边缘特征检测结果与SIFT描述子一起,用汉明嵌入的方式生成比特串.对于比特串的匹配结果,使用了一种评分加权方法,提高了结果精度.在Oxford5K数据集上的实验结果表明,该方法有效地提高了SIFT描述子的抗干扰能力,降低了近似重复图像检索的错误率,减少了在线查询所需时间,具有较高的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金城	复旦大学上海市智能信息处理重点实验室	12	50	5.0	7.0
2	孙昌	复旦大学上海市智能信息处理重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	朱允斌	复旦大学上海市智能信息处理重点实验室	6	18	2.0	4.0
4	肖晓滨		1	0	0.0	0.0