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摘要:
单幅图像中物体的定位需要估计物体在3维空间中的位置和姿态,在静态场景中等价于摄像机定标,具有广泛的应用价值。针对具有3维模型,但缺失纹理信息的不规则物体的定位问题,提出一种基于轮廓匹配的定位方法。首先使用基于图像分割的方法提取输入图像中物体轮廓线,然后可以将图像轮廓线与给定位置和姿态参数下渲染3维模型的轮廓线进行匹配,匹配误差可以表示为位置与姿态参数的函数。由于该函数不能解析表达与求解,需要通过离散采样计算导数及目标函数值。位置与姿态参数的最优值可以通过 LM(Levenberg-Marquardt)方法进行求解。实验结果表明,该方法可以快速收敛,并具有很高的精确性和鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于3维模型的单视图不规则物体定位
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 姿态估计 轮廓线 匹配函数 Levenberg-Marquardt方法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 68-75
页数 8页 分类号 TP391
字数 6296字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟凡 山东大学计算机学院 11 39 4.0 6.0
3 秦学英 山东大学计算机学院 12 53 4.0 7.0
9 李成龙 山东大学计算机学院 8 48 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
姿态估计
轮廓线
匹配函数
Levenberg-Marquardt方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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