基于图像处理的葡萄叶片含水率诊断初探

• 作者: 劳东青 李发永
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 图像处理 葡萄 叶片含水率
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 5-7,11
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TP391.4
• 字数: 3049字
• 语种: 中文

摘要

随着图像处理与分析技术的蓬勃发展，许多专家学者利用图像获取工具比人眼更精细的分辨能力，应用图像处理技术进行信息诊断研究。以温室大棚中的葡萄植株为研究对象，使用卡西欧ex—2750数码相机采集葡萄冠层叶片图像，并通过烘干法测量叶片样本的含水率，通过MATLAB计算叶片图像的灰度均值。通过对提取的15组葡萄叶片样本数据的多项式曲线拟合，建立了基于叶片图像灰度均值的叶片含水率估算模型，模型的确定系数 R2高达0．7803。结果表明，利用叶片图像的灰度均值可以对葡萄叶片的含水率进行诊断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	劳东青	塔里木大学信息工程学院	9	21	3.0	4.0
2	李发永	塔里木大学水利与建筑工程学院	30	142	9.0	10.0