新的否定选择算法及其在疾病诊断中的应用

• 作者: 史乐 柏文阳
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 否定选择算法 检测器 实值 非自体信息
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 4520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1407041

摘要

针对现有的否定选择算法存在检测率较低，检测器集合过大等问题，提出了一种结合非自体信息和二次移动的实值否定选择算法（NTMV-detector）。该算法基于训练集中的非自体和随机的方法生成候选检测器中心。二次移动的主要思路是：如果候选检测器中心与成熟检测器匹配，把它移出成熟检测器集；然后通过离候选检测器中心最近的两个自体来微调检测器的位置，确定检测器半径。实验证明，该方法可以有效地提高疾病诊断的诊断率，降低误诊率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柏文阳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	33	262	8.0	15.0
2	史乐	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	2	15	2.0	2.0