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摘要:
作为Skyline查询的一种重要变体,不确定数据流上的反Skyline查询已经成为研究的热点。已有的单机算法无法应对诸如高速数据流、高数据维度、大滑动窗口等情况,相应提出并行查询处理算法PRSUDS。算法采用基于角度划分的分发策略将处理任务分发至各并行节点,给出该分发策略的正确性证明,进而设计、实现算法的并行处理框架。实验结果表明PRSUDS算法较单机算法具有更好的综合性能,更能满足数据流查询的实时性要求。
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文献信息
篇名 不确定数据流上的并行反 Skyline 查询
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 反Skyline查询 不确定数据流 并行处理 分发策略
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 46-52
页数 7页 分类号 TP391
字数 6170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宇光 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 63 414 10.0 17.0
2 张建荣 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
反Skyline查询
不确定数据流
并行处理
分发策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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