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摘要:
供热负荷预测是北方地区集中供暖工作重要的一部分,是实现建筑节能的重要保证。本文对供热负荷预测方法进行了综述,通过总结提出了未来供热负荷的发展方向。
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改进型神经网络
预测精度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 热负荷预测方法研究综述
来源期刊 建筑热能通风空调 学科
关键词 供热 负荷预测 模型
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 科技综述
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号
字数 4592字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞 太原理工大学环境科学与工程学院 154 566 11.0 16.0
2 雷勇刚 太原理工大学环境科学与工程学院 42 106 6.0 7.0
3 景胜蓝 太原理工大学环境科学与工程学院 9 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
供热
负荷预测
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑热能通风空调
月刊
1003-0344
42-1439/TV
大16开
武汉市武昌区北环路23号501室
38-112
1982
chi
出版文献量(篇)
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