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热负荷预测方法研究综述
热负荷预测方法研究综述
作者:
景胜蓝
王飞
雷勇刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
供热
负荷预测
模型
摘要:
供热负荷预测是北方地区集中供暖工作重要的一部分,是实现建筑节能的重要保证。本文对供热负荷预测方法进行了综述,通过总结提出了未来供热负荷的发展方向。
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预测方法
应用
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热负荷预测
BP神经网络
改进型神经网络
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内容分析
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
热负荷预测方法研究综述
来源期刊
建筑热能通风空调
学科
关键词
供热
负荷预测
模型
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
科技综述
研究方向
页码范围
31-35
页数
5页
分类号
字数
4592字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王飞
太原理工大学环境科学与工程学院
154
566
11.0
16.0
2
雷勇刚
太原理工大学环境科学与工程学院
42
106
6.0
7.0
3
景胜蓝
太原理工大学环境科学与工程学院
9
25
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传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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二级引证文献(6)
2020(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
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节点文献
供热
负荷预测
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑热能通风空调
主办单位:
中国建筑学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0344
CN:
42-1439/TV
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌区北环路23号501室
邮发代号:
38-112
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
4271
总下载数(次)
11
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建筑热能通风空调2015年第6期
建筑热能通风空调2015年第5期
建筑热能通风空调2015年第4期
建筑热能通风空调2015年第3期
建筑热能通风空调2015年第2期
建筑热能通风空调2015年第1期
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