基于实时反馈的大众点评网团购业务个性化搜索解决方案

• 作者: 朱山风 王新春 陈一村 马尧
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化搜索 用户行为分析 实时反馈
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 6-8,12
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4584字
• 语种: 中文

摘要

大众点评网是国内领先的餐饮、购物、休闲娱乐及生活服务等领域的商户信息、消费优惠和消费评价的综合互动平台.针对用户个性化搜索的需求,并考虑到用户行为的时效性,大众点评网建立了一套基于Storm框架的个性化实时数据分析平台.该平台目前为团购搜索提供个性化搜索服务.线上大规模实践证明,基于Storm框架的实时数据分析平台对已有系统和HDFS集群具有良好的兼容性,并且具有高效、实时、稳定等优点.该平台完全能够胜任TB级别数据的实时处理和日均上亿次的服务调用.此外,大量实验显示,对用户实时反馈的个性化分析能够显著提升团购附近搜索的性能.预计切换全流量后,月度将新增100K购买用户及10M交易额.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱山风		2	1	1.0	1.0
2	陈一村		1	0	0.0	0.0