基于遗传分形编码的嵌入式小波图像编码算法

• 作者: 张方舟 王徐研 郝庆辉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 分形编码 小波变换 遗传算法 图像压缩 SPIHT编码
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 4781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.01.029

摘要

在分析小波变换与分形编码特点的基础上，提出了一种新的基于遗传分形编码的嵌入式小波图像编码算法。根据图像进行小波变换分解为不同空间频带上的子图像这一特性，对其低频子带进行基于遗传算法的分形编码，利用遗传算法的快速全局搜索能力提高分形编码中值域块与定义域块的匹配搜索速度；对其高频子带部分进行阈值去噪处理后进行SPIHT编码，两部分同时进行，提高图像的压缩效率。实验结果表明：同传统的分形编码和SPIHT编码压缩方法相比，该算法在图像的重构质量方面有所提高，尤其是在中低码率下PSNR(峰值信噪比)得到了较大提高，并且算法执行时间明显减少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张方舟	东北石油大学计算机与信息技术学院	36	70	5.0	6.0
2	郝庆辉	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	12	2.0	2.0
3	王徐研	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	7	2.0	2.0