纵向数据单指标模型的广义经验似然统计推断

• 作者: 杨随根 薛留根
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 纵向数据 单指标模型 广义经验似然 置信域 纠偏性
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 316-320
• 页数: 5页
• 分类号: O212.7
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11936/bjutxb2013120050

摘要

基于广义估计方程和二次推断函数方法，提出了纠偏的广义经验似然方法对纵向数据单指标模型进行统计推断，获得了模型中指标参数分量的极大经验似然估计和纠偏的广义经验对数似然比统计量。证明了相关估计量在一定条件下具有渐近正态性，且纠偏的广义经验对数似然比统计量依分布收敛于χ2分布，利用所得结果，可以构造未知参数的置信域及相关的假设检验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛留根	北京工业大学应用数理学院	90	663	13.0	20.0
2	杨随根	北京工业大学应用数理学院	2	4	2.0	2.0