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摘要:
利用经验似然方法对自回归条件久期(ACD)模型参数进行统计检验,给出了自回归条件久期模型参数的经验似然比统计量,并证明了该统计量渐近服从x2-分布.数值模拟结果表明,经验似然方法优于拟似然方法.
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缺失数据
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光滑经验似然
渐近正态性
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文献信息
篇名 基于经验似然的自回归条件久期模型的统计推断
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 自回归条件久期(ACD)模型 拟似然函数 经验似然 自回归条件
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 219-225
页数 7页 分类号 O212.7
字数 3849字 语种 中文
DOI 10.7694/jdxblxb20130214
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴武清 中国人民大学商学院 34 275 10.0 15.0
2 韩玉 东北电力大学理学院 14 20 2.0 4.0
3 金应华 广东工业大学应用数学学院 6 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自回归条件久期(ACD)模型
拟似然函数
经验似然
自回归条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导