缺失数据下基于经验似然的加权复合分位数回归推断

• 作者: 袁晓惠 赵雪冬
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 线性模型 随机缺失 经验似然 复合分位数回归 逆概率加权
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数 学
• 页码范围: 1008-1016
• 页数: 9页
• 分类号: O212.4
• 字数: 3606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.05.14

摘要

针对协变量随机缺失的线性模型，提出一种基于经验似然的加权复合分位数回归推断方法，并证明了在数据随机缺失机制下该方法的大样本性质。结果表明，该方法计算简单，且对回归参数的估计效率高于逆概率加权法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁晓惠	长春工业大学基础科学学院	21	18	2.0	3.0
2	赵雪冬	长春工业大学基础科学学院	1	2	1.0	1.0