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摘要:
在部分协变量随机缺失的变系数分位数回归模型中,提出回归参数的逆概率加权估计和基于经验似然的加权估计,并讨论了这两种估计的大样本性质.从渐近方差可见,基于经验似然的加权估计效率高于逆概率加权估计.
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经验似然加权估计
诱导光滑
协变量缺失
分位数回归
内容分析
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文献信息
篇名 协变量缺失下变系数模型基于经验似然的加权分位数回归
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 经验似然 逆概率加权估计 协变量缺失 分位数回归 变系数
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 281-288
页数 8页 分类号 O212.4
字数 4528字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.02.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓惠 长春工业大学基础科学学院 21 18 2.0 3.0
2 鞠婷婷 长春工业大学基础科学学院 6 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验似然
逆概率加权估计
协变量缺失
分位数回归
变系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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