INARS(p)模型的拟似然统计推断

• 作者: 张哲 张海祥 薄海玲
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 整值模型 符号伯努利稀疏算子 条件最小二乘 渐近分布
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 219-225
• 页数: 7页
• 分类号: O212.7
• 字数: 3174字
• 语种: 中文

摘要

用拟似然方法对p阶基于符号伯努利稀疏算子的整值时间序列模型参数进行估计,得出了参数修正的拟似然估计因子以及该估计因子的极限分布(可以用此极限分布对模型参数进行假设检验等统计分析),并通过数值模拟,将修正的拟似然估计与条件最小二乘估计进行了比较,结果表明,修正的拟似然估计在一定条件下明显优于条件最小二乘估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张哲	吉林大学数学学院	38	100	6.0	8.0
2	张海祥	吉林大学数学学院	4	6	2.0	2.0
3	薄海玲	长春工程学院计算中心	3	4	1.0	2.0