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摘要:
研究了经验似然估计下的拟似然非线性模型的统计诊断问题.首先给出了模型经验似然比函数,进而求出模型的经验似然估计;再基于数据删除模型推导出参数的一阶近似公式,并提出了经验Cook距离;最后通过对实例的分析,验证了该统计方法的有效性和合理性.
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文献信息
篇名 拟似然非线性模型的统计诊断
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 数学
关键词 拟似然非线性模型 经验似然 数据删除模型 经验Cook距离 强影响点
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 数学理论与应用研究
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号 O212
字数 3378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2019.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯予 南京理工大学理学院 29 63 4.0 5.0
2 宋蕾 南京理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
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节点文献
拟似然非线性模型
经验似然
数据删除模型
经验Cook距离
强影响点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
论文1v1指导