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非线性随机效应模型基于统计曲率的统计诊断
非线性随机效应模型基于统计曲率的统计诊断
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摘要：
该文研究了非线性随机效应模型,为非线性张度大的模型提供了理论和方法.首先在欧氏空间上建立了类似Bates和Watts的几何结构,然后在这基础上研究了均值漂移模型的曲率度量,导出了相应的Cook距离、似然距离等诊断统计量的二阶近似公式.
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文献信息
| 篇名 | 非线性随机效应模型基于统计曲率的统计诊断 | ||
| 来源期刊 | 南京理工大学学报(自然科学版) | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 随机效应 统计曲率 统计诊断 均值漂移 Cook距离 似然距离 | ||
| 年，卷（期） | 2005,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 244-247 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | O212.5 |
| 字数 | 2774字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1005-9830.2005.02.030 | ||
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研究主题发展历程
节点文献
随机效应
统计曲率
统计诊断
均值漂移
Cook距离
似然距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
主办单位：
南京理工大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1005-9830
CN：
32-1397/N
开本：
出版地：
南京孝陵卫200号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
chi
出版文献量（篇）
3510
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