基于改进支持向量机的深基坑变形预测

• 作者: 吴欢 周春波 秦昆
• 来源期刊: 地矿测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 深基坑 变型预测 改进的支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 4389字
• 语种: 中文

摘要

深基坑变形监测与预测是深基坑设计施工中的一个重要的环节,准确地预测深基坑未来的变形,是深基坑变形监测的最终目的.针对传统常用预测方法存在一定的局限性这个问题,结合支持向量机的研究现状,提出将能够有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题的支持向量机模型应用于深基坑变形预测的方法.具体方法是:采用粒子群算法对支持向量机的相关参数进行寻优,得到改进支持向量机预测模型,然后将其预测结果与传统的支持向量机模型、Elman动态神经网络模型预测结果进行比较,最后采用均方误差、平方和误差、平均相对误差对预测效果进行评价.实验结果表明,基于改进支持向量机预测模型用于变形预测是可行的,且能更好地反映深基坑系统的动态非线性特点,具有一定的优越性与工程应用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春波		13	36	3.0	5.0
2	吴欢		6	12	2.0	3.0