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摘要:
结合通信技术最新发展,本文通过引入云智能,提出了一种基于WiFi的云智能血氧浓度检测系统。该系统利用云计算实现了模糊神经网络的蚁群优化算法,不仅降低了感知端的软硬件设计的复杂度,而且有效提高了血氧检测精度,更有利于血氧健康数据的实时跟踪和长期维护。实验结果表明,本文提出的设计安全可靠,符合智能医疗的发展方向,因此具有较好的应用及推广价值。
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文献信息
篇名 基于WiFi的云智能血氧仪设计研究?
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 WiFi 云计算 数据处理 血氧检测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 189-193
页数 5页 分类号 TN925.93|TP242|TP393
字数 3539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2015.01.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学信息科学与工程学院 308 3093 27.0 44.0
2 奚吉 东南大学信息科学与工程学院 10 69 4.0 8.0
3 翟永前 9 33 3.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
WiFi
云计算
数据处理
血氧检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
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