基于SVM的加工番茄细菌性斑点病氮素含量反演

• 作者: 宁川 尹小君 张清 汪传建 赵庆展
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 氮素含量 反演 光谱指数 细菌性斑点病
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 461-468
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.3.0461

摘要

氮素是作物需要最大量的营养元素,严重影响作物的生长发育和产量品质.高光谱遥感对氮素含量进行反演,具有快速、低耗及非损伤性等优势.提出了一种多光谱指数和SVM模型相结合的方法,选取不同生育期和不同病害严重度的加工番茄细菌性斑点病的病叶,同时测定病叶的氮素含量.通过相关分析、线性回归的绝对系数R2和F值,优选了光谱指数PSSRb、ND705、GMI-2和PTBSc,作为SVM模型的输入变量,反演氮素含量和不确定性分析.结果表明:SVM模型反演氮素含量的真实值与预测值的相关系数为0.849,均方误差MSE为0.012,平均相对误差为0.007.与单光谱指数PSSRb和GMI-2构建的指数模型比较,SVM模型的预测能力更强,真实值与预测值拟合方程的绝对系数R2最大(R2 =0.720).说明多光谱指数的SVM模型,提高了加工番茄细菌性斑点病氮素含量的反演精度,同时为多波段协同反演氮素含量提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹小君	石河子大学信息科学与技术学院	15	77	5.0	8.0
2	赵庆展	石河子大学信息科学与技术学院	35	282	8.0	15.0
3	张清	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	22	237	10.0	15.0
4	汪传建	石河子大学信息科学与技术学院	26	81	6.0	8.0
5	宁川	石河子大学信息科学与技术学院	9	40	4.0	6.0