基于SVM的加工番茄早疫病叶氮素含量光谱反演

• 作者: 宁川 尹小君 张清 汪传建 赵庆展
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 加工番茄 早疫病 氮素含量 光谱指数 反演 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 280-285,39
• 分类号: S127|S436.412.1+4
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.11.043

摘要

采用支持向量机(SVM)模型,对新疆加工番茄早疫病病害植株的叶片氮素含量进行光谱反演.分析不同病害严重度的病叶氮素含量的光谱特征,发现在218～357 nm、384 ～587 nm、1033～1 141nm、1 499 ～2 500 nm,氮素含量与光谱反射率的相关系数的绝对值大于0.7,在227～353 nm的相关系数大于0.8,表明不同病害严重度的病叶氮素含量与光谱反射率呈强相关.利用K层交叉检验(K-CV)方法验证、优选出SR705、ND705、GMI-2、RI-half、PTEBc等5种光谱指数,作为SVM模型的输入变量;同时,分别建立线性核、多项式核、径向基核和Sigmoid核的SVM模型,通过模型拟合比较,得出最佳模型为径向基核的SVM模型.采用径向基核的SVM模型对病叶氮素含量进行光谱反演,结果表明:径向基核的SVM模型氮素含量反演的真实值与预测值的MSE为0.0124,相关系数R为85.916％,平均相对误差为0.175,结合多光谱指数的SVM模型提高了加工番茄早疫病病害叶片氮素含量的反演精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹小君	石河子大学信息科学与技术学院	15	77	5.0	8.0
2	赵庆展	石河子大学信息科学与技术学院	35	282	8.0	15.0
3	张清	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	22	237	10.0	15.0
4	汪传建	石河子大学信息科学与技术学院	26	81	6.0	8.0
5	宁川	石河子大学信息科学与技术学院	9	40	4.0	6.0