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摘要:
针对分布式数据库多表查询速度慢的问题,提出一种改进的分布式数据库查询优化遗传算法。利用条件采样的方法,维持种群的多样性,防止算法陷入局部最优解;利用马氏链模型优化变异算子,确定变异算子当前状态下的最优取值,进行交叉和变异操作,找出最优查询执行计划。仿真结果表明,改进算法能在较短时间内找到最优的查询执行计划,加快查询速度,提高查询效率。
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文献信息
篇名 一种改进的分布式数据库查询优化遗传算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 分布式数据库 查询优化 马氏链模型 遗传算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 217-221
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4392字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温佩芝 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 37 335 11.0 16.0
2 吴洋 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 3 16 2.0 3.0
3 邓星 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 5 41 4.0 5.0
4 朱立坤 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 6 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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分布式数据库
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遗传算法
研究起点
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期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
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1
总被引数(次)
11679
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