基于回归分析的车辆数据增长与预测模型研究

• 作者: 王旭琴 胡尧 谌业文
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 回归分析 车辆数据 预测模型 随机因子
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 数学·农业
• 页码范围: 8-14,18
• 页数: 8页
• 分类号: O212
• 字数: 4630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2015.05.03

摘要

车辆数据的快速增长导致的城市道路交通拥堵问题,一直受到各方面广泛关注.本文利用随机因子回归模型,基于2007年7月至2010年12月贵阳市车辆数据,计算分析出数据增长与预测模型.在此基础上对贵阳市2011年各月的车辆数据进行了科学预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡尧	贵州大学理学院	44	101	5.0	7.0
2	王旭琴	贵州大学理学院	4	4	1.0	2.0
3	谌业文	贵州大学理学院	4	4	1.0	2.0