基于主成分分析与支持向量回归的精明增长建模与预测

• 作者: 李飞洋 蔡念 陈伟建 陈文杰
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 精明增长 主成分分析 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.170073

摘要

随着城市化的迅速蔓延, 如何使城市可持续化发展成为当前政府决策者的重要议题. 为了有效地制定精明增长的策略, 本文提出一种基于主成分分析的评价模型量化精明增长的程度;建立支持向量回归模型预测影响精明增长的各个指标的年际变化趋势, 计算未来精明增长的预计得分;通过预计得分值选择最佳的精明增长计划方案. 实验表明, 该模型能准确地衡量精明增长的程度, 并且能对未来的精明增长做出预测, 从而为城市的合理健康发展提供决策指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡念	广东工业大学信息工程学院	47	270	9.0	14.0
2	陈文杰	广东工业大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0
3	李飞洋	广东工业大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0
4	陈伟建	广东工业大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0