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摘要:
针对基于分布式模型的传感器故障隔离方法中传统模型结构的不足,从模型结构和建模精度两个方面提出一种改进方法。首先针对传统模型结构直接将传感器输出作为模型输入,易导致故障虚警的问题,给出一种时间窗交互预测的改进结构;然后采用神经网络作为建模工具,设计了结合粒子群算法和梯度法的网络训练方法,以克服梯度法局部最优的缺陷。以B747飞机模型为诊断对象,通过分别设置攻角传感器和俯仰角速度传感器发生漂移或恒偏差故障,对比验证了所提方法的有效性。
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内容分析
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文献信息
篇名 采用改进分布式模型的传感器故障隔离方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 传感器 故障隔离 交互预测 混合优化 飞行控制系统
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 118-123
页数 6页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.150724
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单甘霖 军械工程学院电子与光学工程系 113 845 15.0 23.0
2 齐晓慧 军械工程学院无人机工程系 119 1399 18.0 33.0
3 王俭臣 军械工程学院无人机工程系 9 54 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
共引文献  (39)
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
故障隔离
交互预测
混合优化
飞行控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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