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摘要:
为了充分利用桥梁健康监测系统采集的海量数据,健全大跨钢箱梁斜拉桥结构健康评估方法,以辽河特大桥健康监测系统为依托,运用小波分析法对辽河特大桥南北塔为期10个月的支座位移数据进行了滤波与重构.通过大量试验选取神经网络参数,构建了BP神经网络,对重构后的支座位移与环境温度相关性模型进行训练,建立人工神经网络评估模型,并对模型进行检验,检验结果表明:对神经网络预测值与实际值误差取5%的显著性水平作为误差代表值能够有效地反映结构健康状况.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于温度与支座位移相关性的斜拉桥损伤预警
来源期刊 沈阳大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 桥梁工程 支座位移 神经网络 小波分析 状态评估
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 建筑与土木
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 U446
字数 3235字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡铁明 沈阳大学辽宁省环境岩土工程重点实验室 22 71 5.0 7.0
2 张冠华 29 73 5.0 7.0
3 苟红兵 沈阳大学辽宁省环境岩土工程重点实验室 2 12 2.0 2.0
4 丁科翔 8 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (104)
共引文献  (84)
参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁工程
支座位移
神经网络
小波分析
状态评估
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-5456
21-1583/N
大16开
辽宁省沈阳市大东区联合路54号
1988
chi
出版文献量(篇)
3066
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12472
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