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摘要:
将不同时相的柑橘树冠层光谱数据和氮、磷、钾等农学参数与实测产量数据作回归分析,构建不同时相的柑橘估产模型,并对不同时相模型进行比较分析,探索最佳遥感估产模型.结果表明:以柑橘4个生育时期(萌芽期、开花期、成熟期、休眠期)光谱特征点的反射峰深度、绿峰归一化差值指数、红边位置等光谱变量和氮、磷、钾等农学参数组合构建的复合回归模型估产效果最佳,经过柑橘实测产量的检验表明,2010年(R2=0.965,Re =2.540)和2011年(R2=0.975,Re =2.163)都达到极显著相关,说明该估产模型具有可靠性.同时,也证明了反射峰深度、绿峰归一化差值指数、红边位置等光谱特征变量和氮、磷、钾等农学参数与柑橘产量的重要关系,及其对柑橘估产研究的重要作用.
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稳定性有机碳
组分
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GIS
冬小麦
动态估产模型
临汾市
基于CASA模型的河南省冬小麦估产研究
CASA模型
冬小麦
河南省
估产
NPP
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 不同时相的柑橘估产模型比较研究
来源期刊 西南大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 估产模型 时相 光谱特征 农学参数
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 ? 农业科学 ?
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 S127|S666
字数 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xdzk.2015.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗红霞 西南大学地理科学学院 34 208 7.0 13.0
2 张锐 西南大学地理科学学院 19 69 4.0 7.0
3 邹扬庆 西南大学地理科学学院 9 34 4.0 5.0
4 余天霞 西南大学地理科学学院 4 15 3.0 3.0
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