一种背光源玻璃底板缺陷检测新方法

• 作者: 刘路路 张华坤 程和侠 程和生
• 来源期刊: 合肥师范学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷检测 小波分析 对比敏感度 背光源玻璃底板表面
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 自然科学理论研究
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2430字
• 语种: 中文

摘要

背光源玻璃底板表面缺陷检测的难点在于其扫描图像受到不均匀光照之影响,且具有较为复杂的纹理信息.为有效分割缺陷,必须在拉平背景信号与纹理信号的同时,增强Mura信号.其中背景信号与纹理信号的信息存在于小波近似系数中,而Mura信号的信息存在于细节系数中.利用图像均值代替近似系数,利用对比敏感度函数加权细节系数,通过小波反变换将系数合成,使Mura信号得到增强,再利用三阈值法分割背光源玻璃底板的亮斑缺陷与毛发缺陷,最后根据图像中上下两行的关系减少误判率.实验结果表明,该算法对光照不敏感,具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华坤	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	8	27	3.0	5.0
2	程和生	合肥师范学院计算机学院	8	24	2.0	4.0
3	程和侠	安庆师范学院计算机与信息学院	21	106	5.0	9.0
4	刘路路	合肥师范学院计算机学院	18	48	4.0	6.0