基于经典粗糙集的近似集动态获取方法

• 作者: 胡成祥 赵瑞斌
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 近似集 动态更新
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1332-1340
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 6052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.06.024

摘要

信息系统中的数据是动态变化的，根据动态变化的信息系统获取有用的信息，成为数据处理中的关键问题。针对该问题，分别讨论了信息系统中属性增加和减少时，近似集的动态获取方法。通过对信息系统中原有的等价类进行划分，避免了对论域的重新划分，提高了动态更新近似集的效率，通过讨论等价类与原有近似集之间的关系，给出了信息系统动获取之后的近似集与原来近似集之间的相关定理，提出了在经典粗糙集模型中，属性增减时近似集动态获取方法。实验结果验证了该方法的正确性和有效性，而且效率优于原始的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵瑞斌	滁州学院计算机与信息工程学院	13	41	3.0	5.0
2	胡成祥	滁州学院计算机与信息工程学院	5	35	2.0	5.0