基于改进蚁群算法的供应链物流配送路线规划

• 作者: 佃杠宇 张昕 邱亚龙
• 来源期刊: 湖南税务高等专科学校学报
• 学科: 经济
• 关键词: 蚁群算法 遗传算法 粒子群算法 物流规划
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: F224.31
• 字数: 2382字
• 语种: 中文

摘要

利用粒子群算法本身的个体信息和全局信息，采用遗传算法的交叉、变异操作策略，对蚁群算法进行优化，提出了新的改进的蚁群算法，并将改进后的算法利用到物流路线的规划上。实验结果表明改进算法有较好的有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昕	华南农业大学数学与信息学院	17	69	4.0	7.0
2	邱亚龙	华南农业大学数学与信息学院	8	5	2.0	2.0
3	佃杠宇	华南农业大学数学与信息学院	1	2	1.0	1.0