Stein岭型主成分估计下多个数据删除模型的强影响分析

• 作者: 严冠东 刘庆华 朱宁
• 来源期刊: 汕头大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Stein岭型主成分估计 多个数据删除模型 多个强影响点 诊断统计量
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 特约稿件
• 页码范围: 20-27
• 页数: 8页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3685字
• 语种: 中文

摘要

基于Stein岭型主成分估计下研究多个数据删除模型,探讨数据删除模型估计量的有关性质,并给出了多个数据删除模型的CRi统计量、APi统计量、Di统计量的新表达式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宁	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	84	270	9.0	12.0
2	刘庆华	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	102	261	9.0	10.0
3	严冠东	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	4	10	2.0	3.0