近红外光谱法快速测定苎麻粗蛋白含量

• 作者: 刘华强 彭玉梅 朱学栋 李雅玲 蔡敏
• 来源期刊: 中国麻业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱法 苎麻 粗蛋白 校正模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 原料生产?生态环保
• 页码范围: 301-305
• 页数: 5页
• 分类号: S563.1
• 字数: 2776字
• 语种: 中文

摘要

文中探讨了应用近红外光谱仪测定苎麻粗蛋白的可行性。以50个样品组成校正集，采用偏最小二乘法（PLS）建立了近红外光谱信息与粗蛋白含量的校正模型，该模型的相关系数为0．98。用该模型对10个样品的粗蛋白进行预测，结果表明，苎麻粗蛋白含量的化学测定值与近红外光谱模型预测值之间存在较好的相关性，预测值与化学值之间的平均相对误差为3．54％。可见，用近红外光谱分析建立苎麻粗蛋白预测模型并测定苎麻粗蛋白含量是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡敏		13	18	3.0	3.0
2	彭玉梅		10	17	3.0	3.0
3	李雅玲		9	13	3.0	3.0
4	朱学栋		9	15	2.0	3.0
5	刘华强		6	12	2.0	2.0