基于Apriori算法的高危人群2型糖尿病预测研究

• 作者: 于启炟 辛迈 韦哲
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 Apriori算法 关联规则 糖尿病,2型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: R197.324
• 字数: 2836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2015.01.014

摘要

目的：利用数据挖掘中的关联规则，为及早地在高危人群中发现和预防糖尿病。方法：选择兰州某大型三甲医院的323例2型糖尿病及IFG、IGT患者的首次病程记录，采用Apriori算法和SPSS Clementine 12软件设计，建立2型糖尿病的预测模型。结果：共形成10条强关联规则，其中蕴含着与2型糖尿病相关的一些因素之间的关联关系。结论：通过这些关联规则以实现对糖尿病高危人群简便而准确的初判断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦哲	兰州军区兰州总医院医学工程科	71	264	9.0	11.0
5	于启炟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	13	1.0	1.0