基于紫外光谱检测的GIS内多类故障早期预警

• 作者: 代荡荡 朱国威 王先培 田猛 胡红红 赵宇 黄云光 龙嘉川
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 物理学
• 关键词: 气体绝缘开关 局部放电 过热故障 故障统一预警 紫外光谱
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 438-442
• 页数: 5页
• 分类号: O433.1
• 字数: 2464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2015)02-0438-05

摘要

气体绝缘开关（GIS）故障预警强调异常识别的实效性和现场适用性，是精确诊断的基础。研究GIS内局部放电（PD）及过热故障的统一预警方法具有重要意义。提出将SO2作为GIS内部两类故障公共的特征分解物，并应用紫外光谱（UV）测量SO2实现多故障早期预警。一阶导数法和Savitzky-Golay滤波被用于快速基线校正和光谱平滑，290～310 nm 被选为特征区进行 SO2检测及定量。UV 检测可避免诸如 SF6及SOF2、SO2 F2等分解物的干扰，便于从复杂的SF6分解物组分中识别微量SO2特征，测量系统结构简单、维护成本低、适于现场检测。通过模拟SF6气体在两类PD缺陷及200～400℃过热条件下的分解实验，证实所提UV预警方法的有效性：两类GIS故障条件下都会稳定的生成SO2。对UV预警后的故障诊断，借助傅里叶变换红外光谱仪及气相色谱仪，确认PD及过热故障下的分解物组分存在差异，并据此简要分析了故障类型辨识方法。PD分解物以SOF2和SO2 F2为主，SO2含量远小于SOF2，放电涉及环氧树脂时含碳分解物含量上升。过热材质为不锈钢时，SF6约在300℃发生分解，300～400℃内的过热分解物主要为 SO2和SOF2，350℃以上SO2生成速率明显快于PD时。随着GIS 内故障持续恶化，SO2含量均呈现稳定上升趋势。在UV预警后，可利用获得的SO2生成特性初步辨识故障类型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王先培	武汉大学电子信息学院	109	1198	16.0	30.0
2	胡红红		20	160	8.0	12.0
3	赵宇	武汉大学电子信息学院	35	177	8.0	12.0
4	黄云光		11	99	7.0	9.0
5	田猛	武汉大学电子信息学院	21	148	7.0	11.0
6	龙嘉川	武汉大学电子信息学院	10	74	5.0	8.0
7	代荡荡	武汉大学电子信息学院	10	93	6.0	9.0
8	朱国威	武汉大学电子信息学院	13	98	6.0	9.0