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摘要:
针对城市道路交通流量大,易发生交通违法异常行为,提出了一种城市道路交通异常事件自动检测方法.该方法在进行异常事件检测时,首先对道路交通进行视频序列采集,然后提取视频中的车辆加速度、方向变化、几何位置信息.在提取这些特征值后,计算三个特征值变化率指数总和,并与设定的阈值进行比较,判断是否发生异常事件.通过对同一道路的相同监控视频片段采用不同的算法进行检测仿真实验,测试结果表明该方法得到的正确检测率DR为98.6%,误报率FAR为7%,相对于基于临界安全区域方法、基于Boosting检测方法其整体检测性能有所提高.
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文献信息
篇名 城市道路交通异常事件自动检测方法
来源期刊 沈阳大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 异常事件 城市道路交通 加速度 几何位置 自动检测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 30-33,43
页数 5页 分类号 TP391
字数 2301字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万福才 沈阳大学信息工程学院 20 113 6.0 10.0
2 韩晓微 沈阳大学信息工程学院 25 338 9.0 18.0
3 王东政 大连理工大学电子信息与电气工程学部 11 65 5.0 7.0
4 尹承祥 沈阳大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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异常事件
城市道路交通
加速度
几何位置
自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-5456
21-1583/N
大16开
辽宁省沈阳市大东区联合路54号
1988
chi
出版文献量(篇)
3066
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12472
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