ARIMA和蒙特卡洛方法在预测降水量中的应用

• 作者: 张瑞 王子凰 许杏娟 迟道才 陈涛涛
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: ARIMA 蒙特卡洛 博弈理论 最小二乘法 月降水量
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 187-191
• 页数: 5页
• 分类号: TS206.4
• 字数: 4137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2015.02.010

摘要

为提高组合模型的预测精度,使其更好的应用于旱灾预测,采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)模型和蒙特卡洛(Monte Carlo)方法分别对降水序列的线性、周期和菲线性、随机部分进行预测,并通过博弈论组合赋权,建立基于博弈赋权的ARIMA和蒙特卡洛组合模型.以吉林省松原地区为例,利用1953～2012年逐月降水资料建模并预测,并与最小二乘法赋权法进行对比.结果表明:在对松原地区2012年月降水量的预测中,ARIMA模型预测值的决定系数为0.908,蒙特卡洛方法预测值的决定系数为0.941;应用博弈理论拟合蒙特卡洛方法和ARIMA模型的预测值,其结果的决定系数为0.945,高于最小二乘法拟合结果.蒙特卡洛方法的预测精度高于ARIMA模型,更适合降水量数据.同时将博弈理论应用于拟合两种方法的预测结果,使预测数据的线性和非线性特征有机结合起来,提高了预测精度,是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	张瑞	沈阳农业大学水利学院	7	39	5.0	6.0
3	陈涛涛	沈阳农业大学水利学院	38	162	7.0	10.0
4	许杏娟	沈阳农业大学水利学院	8	34	4.0	5.0
5	王子凰	沈阳农业大学水利学院	3	22	3.0	3.0